NLP1 마구잡이 질문에도 강건한 RAG 시스템 만들기: Query Transformation TL;DRRAG 기반 어플리케이션은 질문 텍스트를 바탕으로 정보를 검색하기 때문에, 사용자의 무작위적인 질문 형식에 매우 취약한 시스템이다.이를 해결하기 위해 모델이 질문의 핵심 내용을 잘 인식할 수 있도록 질문을 변형하여 재구성할 수 있는데, 이를 'query transformation'라 한다.본 포스트에서는 LangChain 환경을 바탕으로 이러한 변형 방법 중 하나인 'Rewrite'를 알아보고 실제로 구현을 해보도록 한다. Query transformation은 다양한 방법이 있지만, 이 포스트에서 소개할 방법은 'Rewrite'이다. 말 그대로 사용자 쿼리에 LLM을 한번 더 적용하여, 사용자가 알고자 하는 핵심 정보로 재작성한다. 먼저, 필요한 라이브러리들을 설치해보자. DuckDuckG.. 2024. 7. 20. 이전 1 다음
