API2 LangServe를 이용해 LangChain 앱을 API로 이용하기 LangChain 으로 LLM 기반 Chain 객체를 만들면, 이를 API로 구성하여 앱에서 이용하거나 원격으로 접근하여 공용으로 사용하게 할 수 있습니다. Python 기반 백엔드를 API로 구성하려면 Flask, FastAPI로 직접 구성할 수 있겠지만 LangChain에서는 이미 LangServe라고 하여 간편히 배포할 수 있는 도구를 제공합니다. LangServe 문서 LangServe는 이미 FastAPI 및 uvicorn을 기반으로 만들어져 있으므로, FastAPI에 익숙하다면 유사한 인터페이스로 이용할 수 있습니다. 본 예제에서는 OpenAI 언어 모델을 LangChain 객체로 변환한 간단한 구조의 API를 구성해볼 것입니다. 다음과 같이 langserve_server.py 라는 이름의 파.. 2024. 9. 7. FastAPI로 복수 파일 업로드 API 구현하기 FastAPI에서는 File, UploadFile 객체를 이용해 간편히 프론트엔드에서 업로드한 파일을 처리할 수 있습니다.다음 예제 코드는 사용자가 업로드한 파일을 특정 경로에 저장합니다. 전송받는 파일 타입을 List 형식으로 설정하여, 여러 파일을 업로드할 수 있도록 합니다. from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, HTTPExceptionfrom typing import Listfrom fastapi.responses import JSONResponseimport osapp = FastAPI()UPLOAD_DIR = "uploads"os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)@app.post("/api/upload/")async.. 2024. 9. 6. 이전 1 다음